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IT & Insight

와인쌤, AI 소믈리에로 ‘블라인드 테이스팅’으로 와인 매칭률 검증

유영진 소믈리에 블라인드 테이스팅 진행

유영진 소믈리에가 블라인드 테스팅 의견을 밝히고 있다. (사진=와인쌤)

와인 맛을 감별하고 골라주는 인공지능(AI) '전자 혀'의 성능을 국내 유명 소믈리에가 검증하는 행사가 열렸다.

와인쌤(대표 방준호)은 워커힐호텔 총지배인 유영진 소믈리에 및 관계자들과 와인 블라인드 테이스팅을 진행했다고 26일 밝혔다.

23일 성수 직영점 쇼룸매장에서 진행한 블라인드 테이스팅은 ‘와인쌤 모바일 애플리케이션' 론칭에 앞서 인공지능(AI) 소믈리에 매칭률을 객관적으로 검증하기 위해 준비한 행사다. 

와인쌤 애플리케이션은 전자혀(AI 맛 인식장치)로 분석한 9가지의 와인 맛 데이터를 기반으로 객관적인 추천 리스트를 제시해 준다. 

블라인드 테이스팅은 유명한 와인과 상대적으로 잘 알려지지 않은 레드, 화이트 와인 2종류에 걸쳐 진행했다. AI의 추천대로 두 와인의 맛이나 풍미가 비슷한지 검증하는 과정이다.

화이트 와인은 클라우드 베이(뉴질랜드)와 러시안 잭(뉴질랜드)으로, AI 매칭률은 96%다. 블라인드 테이스팅을 끝낸 유영진 소믈리에는 "느껴지는 맛과 뉘앙스가 거의 흡사해 동일한 와인으로 느껴질 수 있을 것 같다"라고 소감을 말했다.

레드 와인은 텍스트북 나파 메를로(미국)와 셀리에 데 꼬뜨 뒤론 그랑 리저브(프랑스)로 AI 매칭률은 89%다. 레드 와인에 대해 유영진 소믈리에는 "다른 나라와 다른 품종인데도 비슷한 뉘앙스가 느껴진다"라며 "와인 비기너들은 충분히 흡사하다고 느낄 수 있을 것 같다"라고 말했다.

결론적으로 와인쌤 AI 소믈리에의 분석 결과와 전문 소믈리에의 의견이 일치했다는 설명이다.

와인쌤 애플리케이션 예시 (사진=상상을만드는사람들)

한편 와인쌤은 5월말 AI소믈리에 기반 와인쌤 애플리케이션 1.0 버전을 오픈베타 론칭할 예정이다. 기존 전용 키오스크에서만 사용할 수 있었던 매칭률 서비스를 곧 모바일에서도 만나볼 수 있다. 

정해진 스팟에서 와인 픽업이 가능한 '스마트 픽업'과 와인동호회 모임 등 다양한 프로모션도 준비 중이다. PG결제 업체로는 KICC가 개발 협력 중이다.

장세민 기자 semim99@aitimes.com

출처 : AI타임스(https://www.aitimes.com)