가장 수요가 많은 사물 인터넷 기술 톱 10

연결된 기기가 확산되면서 사물 인터넷(IoT)이 폭발적으로 성장하고 있다. 그러나 IoT 프로젝트를 관리하고 실행하기 위한 기술을 갖춘 인력은 부족하다. 시장 조사업체 가트너에 따르면 부족한 인력과 전문 기술의 부재는 현재 IoT를 구현하고 활용하고자 하는 조직이 직면한 가장 큰 장벽이다.

글로벌 프리랜스 마켓플레이스인 업워크(Upwork)의 디렉터 라이언 존슨은 "전 세계 IT 업체들이 IoT 조직을 정비하고 전략을 수립하고 있지만, 이를 실현하기 위한 프로세스와 인재의 부족으로 어려움을 겪고 있다"고 말했다. 존슨은 업워크의 포괄적인 데이터베이스에 저장된 데이터를 추적한 결과 기업에서 성공적인 IoT 전략을 추진하기 위해 가장 필요한 10가지 기술을 추려냈다.

업워크 데이터베이스의 데이터는 연간 구인 건수와 수요의 증가를 기반으로 한다. 이 데이터는 2014년 10월부터 2015년 12월 사이 업워크에 게시된 구인 게시물 중 해당 기술이 언급된 게시물의 수를 측정한 데이터로, 1년 동안의 증가율이 가장 높은 순서로 정리했다.

1. 회로 설계 – 231% 증가
연결된 기기를 만들기 위해 기업은 칩 설계와 개발에 새로운 시스템 요구 사항을 반영해야 한다. 예를 들어 수명이 긴 배터리를 사용하는 경우 전력 소비를 최적화하도록 설계된 회로 보드가 필요할 수도 있고, 하나의 회로 보드에 여러 개의 칩과 센서를 배치해야 할 수 있다. 존슨은 "회로 설계 분야에서 인쇄 회로 기판(PCB) 및 3D 설계 분야의 수요가 높다"고 말했다.

2. 마이크로컨트롤러 프로그래밍 – 225% 증가
사물 인터넷은 수십억 개의 상호 연결된 소형 기기로 구성되며, 이 중 상당수는 정해진 기능을 수행할 지능을 갖추기 위해 최소한의 마이크로컨트롤러가 필요하다. 마이크로컨트롤러는 저렴한 저전력 임베디드 칩으로, 시스템 내에 프로그래밍과 데이터 메모리를 내장한다. 존슨은 "마이크로컨트롤러 언어와 관련해서 건물 센서 및 자동화 프로젝트에 흔히 사용되는 아두이노(Arduino) 프로그래밍 언어에 능숙한 전문가에 대한 수요가 특히 높다"고 전했다.

3. 오토CAD – 216% 증가
오토CAD는 엔지니어링 분야 최고의 설계 소프트웨어이며, IoT 기기의 수와 복잡성이 증가함에 따라 더욱 견고한 성장세를 보이고 있다. 연결된 스마트 제품에는 예를 들어 하드웨어 표준화를 구현하는 설계 또는 개인 맞춤 제작을 지원하는 설계 등 완전히 새로운 설계 원칙이 필요한 경우가 많다. 존슨은 "제품 개발의 후반부에 발생하는 설계 변경을 신속하고 효율적으로 구현해야 하는데, 이는 오토CAD 기술을 갖춘 인재가 가장 능력을 잘 발휘할 수 있는 부분"이라고 말했다.

4. 머신 러닝 – 199% 증가
머신 러닝 알고리즘은 데이터 센서와 그 외의 연결된 기기를 사용해 더 스마트한 어플라이언스, 애플리케이션 및 기타 제품을 만드는 데 도움이 된다. 머신 러닝 알고리즘은 이러한 기기로부터 식별된 데이터 패턴을 기반으로 여러 가지를 예측하는 데 사용된다. 그러나 이를 위해서는 빅 데이터 관리와 머신 러닝에 대한 전문 기술이 필요하다. 존슨은 "기업은 경쟁 우위를 확보하기 위해 데이터 과학자를 채용해서 적응형 알고리즘을 구축하고 데이터 분석 역량을 활용해 이 새로운 데이터에서 가치를 뽑아낸다"고 말했다

5. 보안 인프라 – 194% 증가
텍시스템즈(TEKsystems)의 조사에 따르면 정보 보안, 데이터 노출 증가에 대한 우려, 그리고 기기 보안과 물리적 보안이 IoT 개발을 가장 저해하는 요소다. 존슨은 "클라우드 보안 경험이 있는 기업들은 이미 접했겠지만 IoT 연결과 통신, 엔드포인트 자체의 규모와 복잡성이 증대하면서 더 어려워졌다. 보안 인프라 내에서 네트워크 보안 개발자와 프로그래머에 대한 수요가 높다"고 말했다.

6. 빅 데이터 – 183% 증가
IoT로 인해 조직에서 분석해야 할 데이터의 양이 크게 늘었다. 기업들은 비즈니스와 관련된 모든 데이터를 수집해야 할 뿐만 아니라 이와 동시에 중복 데이터를 걸러내고 데이터를 보호해야 한다. 이를 위해서는 소프트웨어와 프로토콜을 포함한 고도로 효율적인 메커니즘이 필요하다. 존슨은 "IoT와 빅 데이터가 계속 확산됨에 따라 이러한 개별 데이터 소스를 수집, 체계화, 분석, 설계할 수 있는 데이터 과학자와 백 엔드 엔지니어에 대한 수요도 높아지고 있다. 그 중에서도 특히 하둡과 아파치 스파크 경험이 있는 전문가에 대한 수요가 높다"고 말했다.

7. 전기 공학 – 159% 증가
차세대 연결된 기기를 만들기 위해서는 소프트웨어 공학과 전기 공학 전문 지식이 모두 필요하다. 존슨은 "모바일 애플리케이션, 그리고 기기의 통신 시스템과 GPS를 위한 RF/아날로그 및 마이크로파 엔지니어링을 위한 임베디드 기기 개발에 전기 엔지니어가 필요하다"고 말했다.

8. 보안 엔지니어링 – 124% 증가
IoT 시장에서 보안은 큰 걱정거리다. 초대형 데이터 침해 사건들이 터지면서 연결된 기기가 참해되거나 해킹되고 데이터가 유출될 경우 경우 발생할 수 있는 데이터 보안과 개인정보 보호 문제에 대한 소비자들의 인식도 높아졌다. 존슨은 "잠재적인 위험을 완화하기 위해 기업들은 로컬 컨트롤러/게이트웨이와 같은 임베디드 시스템에 대한 물리적, 논리적 보안 위협을 파악하고 기기 수준에서의 위험을 판단해야 하며 이를 위한 심층적인 평가에 필요한 보안 엔지니어링에 투자하고 있다. 보안 분석과 취약점 평가 분야에서 전문 기술을 갖춘 인력에 대한 수요가 높다"고 말했다.

9. Node.js – 86% 증가
Node.js는 아두이노, 라즈베리 파이 등의 연결된 기기를 관리하는 데 사용되는 서버 측 웹 개발을 위한 오픈소스 환경이다. 라즈베리 파이와 같은 보드가 나오면서 자신이 원래 갖고 있는 전문 기술을 IoT를 위한 애플리케이션 구축에 활용할 방법을 찾는 개발자에게 Node.js가 좋은 선택안이 되고 있다. 존슨은 "또한 Node.js는 리소스 요구 사항도 매우 낮다. 개발자들은 데이터 집약적인 IoT 시나리오에서 이미 이러한 특징을 활용하고 있다. 웨어러블에서 머신-투-머신(M2M) 통신에 이르기까지 Node.js는 빠르게 IoT를 위한 언어와 플랫폼으로 부상하고 있다"고 말했다.

10. GPS 개발 – 66% 증가
IoT, 구체적으로 웨어러블과 스마트 차량, 물류 기업들 덕분에 GPS 시장이 부활하고 있다. 분석 기업 ABI는 위치 인식 기기를 사용하는 기업과 소비자가 증가함에 따라 GPS 시장이 2019년 35억 달러 규모에 이를 것으로 예측했다. 존슨은 "여기서 웨어러블, 스마트 차량과 기타 IoT 애플리케이션을 위한 GPS 지원 기술을 개발할 수 있는 전문가에 대한 수요가 발생한다"고 말했다.  editor@itworld.co.kr