러시아 연구팀, 금속 3D프린팅 인공 신경망 개발

스스로 학습하며 출력 과정에서 결함 탐지하고 자체 조정

러시아 상트페테르부르크 폴리텍대학(SPBPU)에서 고품질 금속 3D프린팅을 위한 인공 신경망을 개발했다.

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영국 3D프린팅 전문매체 3D프린팅인더스트리는 22일(현지시간) SPBPU의 경량재료 및 구조 연구소 연구팀(the Laboratory of Lightweight Materials and Structures)이 인공지능(AI) 기술을 활용해 금속 3D프린터용 신경망을 개발했다고 보도했다.

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고품질 금속 제품을 3D프린팅하기 위해선 위치 및 제어 알고리즘을 미세 조정해야 한다. 이를 위한 파라미터 설정에는 많은 시간이 소요되며 부품 구조나 소재가 달라지면 재설정이 필요하다.

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러시아 상트페테르부르크 폴리텍대학에서 고품질 금속 3D프린팅을 위한 인공 신경망을 개발했다.(사진=spbstu 홈페이지 캡쳐)

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수치 해석 소프트웨어 겸 프로그래밍 언어 매트랩(MATLAB)로 개발된 해당 신경망 기술은 앞서 수동으로 입력된 데이터를 바탕으로 스스로 학습하며 더 빨리 3D프린팅 작업을 수행할 수 있다. 3D프린팅 과정에서 결함을 탐지하고 자체 조정하는 것도 가능하다.

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연구팀은 해당 신경망 기술을 이용해 선박 마스트 헤드를 출력하는 3D프린팅 모드를 개발했다. 이 과정에서 신경망과 레이저 융용 품질, 출력된 부품 품질, 용접 공정 안전성 등을 테스트하고 있다.

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올레그 판체코(Oleg Panchenko) SPBPU 경량재료 및 구조 연구소 책임은 “다음 단계는 데이터셋 자동 입력과 파라미터 출력을 사용한 신경망 기반 온라인 시스템을 만드는 것이다. 해당 온라인 시스템은 계속 스스로 학습할 수 있을 것”이라며 “연구팀은 새로운 시스템이 3D프린팅 출력물의 품질을 높일 것”이라고 말했다.

출처 : http://www.zdnet.co.kr/news/news_view.asp?artice_id=20181123090446