머신러닝 썸네일형 리스트형 AI 창작물은 저작권법상 보호되나? 1. 문제의 제기인공지능(Artificial Intelligence)의 발달로 컴퓨터가 만들어낸 ‘작품’에 대한 관심이 커지고 있다. 인공지능이‘창작’이라고 불리는 활동까지 가능한 것으로 평가되고 있고, 이미 우리는 미술가와 음악가로 불릴 수 있는 인공지능의 작품 활동(?)을 목도하고 있기도 하다.이에 인공지능이 만들어 낸 작품이 법적으로 보호받을 수 있는 대상인지, 만약 그러하다면 그 법적 권리 보호의 주제는 누구여야 하는지에 대한 법리적 논쟁이 확대되고 있다. 본 고에서는 우선 인공지능에 의하여 창작된 결과물이 저작물성을 보유하는 경우 권리 보호의 주체가 될 수 있는지에 관하여 간략하게 검토하고자 한다.2. 인공지능(AI)의 개념인공지능(Artificial Intelligence)이란 인간의 학습 능.. 더보기 삼성, 사진 한장으로 동영상 만드는 AI 개발 사진 여러장 학습→움직임 패턴 추출…실물동작 생성 삼성전자 AI연구센터의 딥페이크 시스템이 만든 '모나리자' 동영상(사진: 이고르 자카로프 유튜브) 삼성전자가 딥러닝 기술로 사진에서 동영상을 만들어내는 인공지능(AI) 시스템을 공개했다. 이 기술로 레오나르도 다빈치의 명작 '모나리자'가 살아있는 듯 움직이게 됐다.23일(현지시간) 미국 씨넷에 따르면, 삼성전자 러시사 모스크바 AI연구센터는 최근 얼굴 이미지 사진을 '동영상'으로 변환하는 AI 기술 논문을 수학물리학 논문 초고 사이트(arxiv.net)에 게재했다.이미지를 동영상으로 변환하는 AI 기술은 딥페이크(deepfake)로 불린다. 딥러닝 알고리즘을 이용해 여러 장의 사진을 학습하고, 동영상을 만들어낸다. 딥페이크 영상을 만들려면 동일인의 사진 .. 더보기 넘쳐나는 인공지능과 머신러닝 광고, 제대로 물건 사려면 전문용어와 홍보용 문구의 홍수...올바른 솔루션 찾는 건 더 어려워져 좋은 솔루션 찾으려면 영리한 질문 던져야...조직 문화에 대한 고려도 필수 [보안뉴스 문가용 기자] 정보보안 제품들에 인공지능과 머신러닝 요소들이 이제 흔하게 눈에 띈다. 하지만 실제 기능성과 효과보다는 각종 마케팅 용어들이 더 난무한 게 현실이다. 솔루션 구매 결정을 직접 내려야 하는 입장에 있다면, 이 두터운 마케팅 용어의 막을 어떻게 뚫어내야 할까? 가장 먼저는 이 분야에만 있는 특수한 전문용어들을 이해해야 한다. 그 다음은 올바른 질문을 던질 줄 아는 것이다. 대략 다음과 같이 정리할 수 있다. [이미지 = iclickart] 기술 문제 업체들 중 대단한 인공지능 및 머신러닝 기술을 갖췄다고 큰 소리로 홍보하는 곳들이 있다. 그.. 더보기 다우존스, 머신러닝용 빅데이터 처리하는 'DNA' 플랫폼 개발 130년 전에 설립돼 세계적으로 명성이 있는 금융정보 회사인 다우존스(Dow Jones)가 DNA라는 자체 대량 데이터 서비스를 개발해 고객이 기존 및 실시간 데이터를 추출할 수 있도록 돕고 있다. 현재 생물학적 감시, 재보험, 자본 시장 등이 이 서비스를 사용 중으로 알려졌다. Credit: GettyImages DNA는 데이터(Data), 뉴스(News), 분석(Analytics)의 약어로 이 플랫폼은 2017년 3월에 출시되었지만 아직 베타 버전이다. 다우존스에서 DNA 플랫폼 및 기술 파트너십의 총책임자인 토마스 니란잔은 데이터 세트를 좀더 쉽게 사용할 수 있도록 비즈니스 사례를 다음과 같이 설명했다. "몇 년 전 안팎에서 나온 요구 사항은 우리가 보유한 모든 데이터 자산을 잠금 해제하고 기업 고.. 더보기 머신러닝이 인간을 분석하기 시작했다 미래 유망기술 ① 데이터 사이언스 [편집자 註]새해를 맞아 이전에 볼 수 없었던 놀라운 기술들이 대거 출현할 채비를 갖추고 있다. 우리 삶의 속도와 질을 한 단계 높여줄 5세대 이동통신이 실현되고, 인공지능을 통해 공상을 현실로 만드는 기술혁신 시대, 사이언스타임즈는 2019년 새해를 맞아 미래를 이끌어갈 유망기술을 진단한다.[ A+ ]/[ A- ]2011년 다국적 컨설팅업체 맥킨지(McKinsey & Company)는 보고서를 통해 ‘빅데이터의 활용가치가 공공 · 행정, 의료 · 건강, 개인정보, 유통 · 소매, 제조업 등의 분야에서 총 22조3000억 달러에 달한다’고 분석한 바 있다.그리고 지금 이 예측이 ‘데이터 사이언스(Data Science)’를 통해 현실이 되고 있다.‘포브스’ 지 등 주요 .. 더보기 이전 1 2 다음
