KAIST, 양자컴 계산데이터 일반에 공개

일반인도 사용할 수 있는 양자컴 데이터를 KAIST가 무료로 공개했습니다. 70만 종류의 난제를 계산할 수 있어 긍정적 활용이 기대됩니다.

 

안재욱 KAIST 물리학과 교수 연구팀이 교내에 있는 100큐비트급 양자컴퓨터로 조합 최적화 문제를 계산한 뒤 산출된 결과 데이터베이스와 계산 프로그램을 국제 학술지 네이처(Nature) 자매지인 '사이언티픽 데이터(Scientific data)'에 13일 공개했다. 양자컴퓨터 관련 인프라가 없는 일반인도 해당 데이터를 무료로 활용할 수 있다.
조합 최적화 문제 중 하나인 '최대 독립집합 문제(Maximum independent set problem)'는 SNS상에서 가장 영향력 있는 인물 찾기, 전력망을 가장 효율적으로 분배하는 방법 찾기 등 다양한 응용이 가능하다. KAIST 연구진은 지난해 20큐비트급 리드버그 양자컴퓨터를 이용해 최대 독립집합 문제의 풀이를 시연한 바 있다.

일반적으로 100큐비트급 양자컴퓨터의 데이터를 얻기 위해서는 직접 양자컴퓨터를 제작하거나 클라우드 서비스 업체를 이용할 수밖에 없다. 이번에 연구진은 최대 141큐비트를 활용해 70만 종류 이상의 그래프 최적화를 계산했고, 양자컴퓨터의 계산 결과와 데이터분석 프로그램 일체를 공개했다. 해당 데이터는 관련 분야 연구자뿐 아니라 양자 컴퓨터에 관심 있는 모든 사람이 무료로 접근할 수 있다.
 

가로 18행, 세로 11열의 총 198개의 광 집게 사진. 각 광 집게에는 원자가 절반의 확률로 잡히며, 각 반복 측정마다 평균적으로 100개의 원자가 잡힌다. 원자들이 충분히 가깝게 붙어 있어 가장 가까운 원자와 그다음으로 가까운 대각 방향의 원자까지 연결된 킹 그래프를 이룬다. 오른쪽은 킹 그래프와 킹 그래프상에서 최대독립집합의 해를 나타낸 모식도. [사진=KAIST]

연구를 주도한 안재욱 교수는 "이번 연구를 통해 100큐비트급 양자컴퓨터를 활용한 난제 계산 결과와 계산 프로그램을 모두 공개해 그동안 양자컴퓨터에 접근이 어려웠던 연구자를 비롯한 많은 사람이 양자 컴퓨팅 연구에 참여할 수 있을 것으로 기대된다"며 "아울러 고성능 양자컴퓨터 개발에 필요한 잡음 분석에도 연구팀이 계산한 데이터베이스가 활용될 수 있을 것"이라고 말했다.

삼성미래기술재단과 한국연구재단의 지원으로 수행된 이번 연구는 KAIST 물리학과 김강흔, 박주영, 변우정 석박사통합과정, 김민혁 박사(고려대 물리학과 교수)가 참여했다.

[참고자료]
논문명: Quantum computing dataset of maximum independent set problem on king lattice of over hundred Rydberg atoms.


출처 : 헬로디디(http://www.hellodd.com)

 이유진 기자 lyj.5575@hellodd.com