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빅데이터

빅데이터의 운명은? 요즘 빅데이터가 많은 관심을 받고 있습니다. 거의 모든 부분의 마케팅에 사용되고 있기도 합니다. 그런데 Gartner 에서 흥미로운 관측을 내놓았습니다. 빅데이터가 너무 과장된 기대를 받고 있다는 것 입니다. Gartner 에 의하면 Hype Cycle 이 있는데, 처음에 어떤 기술이 시장에 진입했을 때 기대치가 확 올라갔다가, 기술에 대한 환상이 가라앉으며 현실에 맞게 천천히 발전을 이룬다는 내용입니다. 빅데이터가 많은 변화를 가져오고 있는 것도 사실이지만 정말 과장된 기대를 받고 있는 걸까요? # Think Big Data Is All Hype? You’re Not Alone.AUGUST 19, 2013 AT 11:54 AM PT When a phrase enters the tech industry .. 더보기
TV채널이 사라진다 1995년 방송된 모래시계는 시청률이 60%에 육박함며 '퇴근시계'라고 불리며 인기를 끌었습니다. 만약 모래시계가 2013년에 방영하는 드라마였어도 시청률이 60% 나오고 사람들이 모래시계를 보기위해 약속을 잡지않고 집으로 갔을까요? 요즘에는 인터넷을 통해 다시보기가 가능하고, 티비를 통해서도 다시보기가 가능합니다. 과거 방송이 채널중심이었다면, 이제는 콘텐츠 중심이라고 할 수 있습니다. 티비를 통해 방송된 콘텐츠가 SNS를 통해서 특정부분만 재생산되고 공유되는 것은 흔한 일입니다. 콘텐츠 중심으로 판도가 변하면서 방송사들은 '빅데이터'에 주목하고 있습니다. 소비자의 성향을 파악해서 소비자가 원하는 콘텐츠를 소비자에게 제공해주어야 넘쳐나는 콘텐츠의 홍수속에서 살아남을 수 있기 때문입니다. 점점 티비가 필.. 더보기
빅데이터 마케팅, 고객 속내 읽고 신뢰 쌓는다 빅데이터 마케팅 … 고객 속내 읽고 신뢰 쌓는다 검색엔진, SNS 등 다양한 경로를 통해서 지금 이 순간에도 데이터들은 쌓이고 있습니다. 실시간으로 데이터들이 쌓이면서 그 양은 어마어마하게 쌓이고 있습니다. 이러한 엄청난 양의 데이터들을 축적하고 분석해서 필요한 곳에 쓰는 것을 빅데이터 마케팅이라고 합니다. 빅데이터 마케팅은 IT분야뿐만 아니라 전 분야에서 고객맞춤형 마케팅 전략을 세우기 위해 쓰이고 있습니다. 하루에도 수십 수백 개의 광고를 접하게 되지만 정작 소비자들이 필요로 하는 광고는 실질적으로 얼마 안되어 소비자들은 광고에 대한 신뢰를 많이 잃어왔습니다. 하지만, 빅데이터는 소비자의 니즈에 부합하는 마케팅을 내세우는 광고를 통해 소비자의 신뢰를 쌓고, 트렌드를 분석하여 앞으로 다가올 가까운 미래.. 더보기
이슈가 된 우리들?!!! 이슈가 된 우리들?!!! 미국가정보국(NSA)이 실리콘밸리 대부분의 기업의 도움을 받아 사찰을 했다는 이야기가 이슈다. 이것은 이미 이전 기사에서 예고해왔던 사실이며 새삼스럽지도 않다. 그것도 상당히 오래전부터 진행되어 왔던 일이기 때문이다. 사실 빅데이터 시대에서 가장 두려운 것은 우리들이 정보에 대한 접근성이 높아진만큼 우리들의 정보에 대한 접근성 또한 높기 때문이다. 이전에는 이러한 대량의 데이터를 분석할 수 있는 능력이 없었다면 이제는 분석할 수 있으며 장기간 보존까지 할 수 있다. 이것이 화근 아닌 화근인 것이다. 하기 기사는 NHN이 구글과 페이스북 등 유수의 글로벌 기업과 같이 국내에서는 최초로 IDC를 구축했다는 내용이다. 취지는 지금 이시대의 사람들의 모습과 각 종 데이터들이 손실되지 않.. 더보기
진격의 데이터!! 진격의 데이터!! 기술의 발전은 인간의 활동에 대한 편리에 기반한다. 그렇다면 우리들 삶 가운데 배출되는 수많은 데이터를 어떻게 활용할 수 있을지 상상해볼 수 있을 것이다. 하기기사는 정부에서 빅데이터를 활용한 프로젝트를 다양하게 진행하고 있으며 국토교통부에서 이를 활용하여 공간 빅데이터에 대한 체계를 구축한다는 내용이다. 빅데이터에 대한 정의와 앞으로의 발전 방향은 수도 없이 밝혀왔다. 하지만 대부분의 사람들이 이에대한 감흥이 없다. 이유는 본인들의 삶 속에서 이용가치를 느끼지 못하기 때문이다. 우리들의 싦에서 나오는 빅데이터이기 때문에 우리들의 삶속에서 충분히 이용할 수 있다. 가령 가게에 찾아오는 사람들의 패턴을 데이터화 하여 이를 분석해보면 가게의 주력상품을 결정하는데 크게 도움이 될 것이며 사실.. 더보기

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