사물인터넷 썸네일형 리스트형 한국, AI·빅데이터·IoT 도입률 'OECD1위' @게티이미지뱅크과학기술정보통신부는 경제협력개발기구(OECD)가 14일(현지시간) 발간한 '디지털경제전망보고서 2024'에서 에서 국내 기업의 디지털 신기술 도입률이 가장 높은 평가를 받았다고 밝혔다.보고서는 인공지능(AI)·메타버스 등 디지털 분야의 경제와 기술 현황과 전망을 다룬다. 보고서예 따르면, OECD 회원국 기업들은 클라우드 컴퓨팅(49%)과 사물인터넷(27%) 기술을 주로 도입하고 있으나, 빅데이터 분석(14%)과 인공지능(8%)은 비용 상의 문제 등으로 인해 상대적으로 도입이 느린 편이다.반면, 우리나라 기업들의 디지털 기술 도입률은 다른 OECD 회원국에 비해두드러지는 성과를 보였다. 사물인터넷(53%), 빅데이터 분석(40%), 인공지능 기술(28%) 도입률에서 각각 OECD 1위를 차.. 더보기 라인 사태에서 국익 지키는 방법 일본우리가 사는 지구촌 곳곳의 다양한 ‘알쓸신잡’ 정보를 각 대륙 전문가들이 전달한다.이미지 확대보기라인야후가 입주해 있는 일본 도쿄 지요다구의 도쿄가든테라스기오이타워. 연합뉴스‘라인야후’의 이데자와 다케시(出澤剛) 최고경영자(CEO)가 지난 8일 "네이버와의 위탁 관계를 순차적으로 종료, 기술적인 협력 관계에서 독립을 추진할 것"이라고 선언해 큰 파장이 일고 있다.지난해 11월 일본에서 네이버 위탁업체 서버가 해킹돼 라인 이용자 정보가 유출됐고, 이에 일본 총무성은 두 차례에 걸친 행정지도를 통해 ‘네이버와 자본 관계 재검토’를 요구했다. 그리고 ‘라인의 아버지’인 신중호 최고제품책임자(CPO)는 최근 사내 이사에서 물러난 상태다. 최고경영자의 이번 선언도 총무성의 요구에 대응한 대처로 풀이된다. 결.. 더보기 코레일, 디지털혁신 아이디어 공모전 개최 6월 28일까지 접수…우수제안 서비스에 반영한국철도공사(코레일)가 철도를 소재로 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT) 등 첨단기술을 접목한 디지털혁신 아이디어를 공모한다.철도서비스에 국민의 생각을 반영하기 위한 이번 공모전 주제는 ‘철도 디지털 혁신 아이디어’ 로, △IT 기술을 활용한 안전·고객편의 개선 방안 △기술 개발 구상 △코레일 협업 아이디어 등 다양한 제안이 가능하다.공모전은 다음 달 28일까지며, 국민 누구나 개인 또는 팀(4인 이내)으로 참여할 수 있다.제안서 접수는 전용 홈페이지(korailcontest.com)에서 하면 된다.코레일은 1·2차 심사를 거쳐 7월 말 우수제안을 발표할 예정이며, 총상금은 1000만원 규모로 6건을 선정할 예정이다.제안자가 희망하는 경우 추후 코레일 내부 개.. 더보기 산단부터 '유연근무·육아단축' 확산…"중소 사업주·근로자 타깃" 지난 2월 출생아 수가 지난해 같은 달보다 3.3% 줄어들며 처음으로 1만 명대로 내려앉은 가운데 24일 오후 서울 도심의 공사장 가림막에 그려진 행복한 가족 그림 앞으로 시민이 지나고 있다. 2024.4.24/사진=뉴스1 Copyright (C) 뉴스1.정부가 구로디지털단지와 제조업 산업단지 2곳을 정해 '워라밸' 시범 사업을 추진한다. 유연·대체근무제 등의 제도가 있는데도 활용하지 못하는 산업 현장 상황에 대한 분석과 함께 사업주 부담을 줄이는 방안을 찾는다.29일 고용노동부와 대통령직속 저출산고령사회위원회 등에 따르면 정부는 5~6월 구로디지털단지와 제조업 중심 산단 등 두 곳의 산단을 선정해 '워라밸 행복산단' 시범사업을 실시한다. 연말까지 6개월간 연구용역 겸 시범사업을 통해 산단 입주기업에 대.. 더보기 AI기술로 유방암 조기진단 정확도 확 높였다 (사진=MIT)미국 매사추세츠공과대학(MIT) 연구팀이 인공지능(AI) 기술로 유방암을 5년 가량 앞당겨 예측할 수 있는 모델을 개발하는 데 성공했다.특히 MIT가 이번에 개발한 딥러닝 기반 AI 예측모델은 인종간 편향성 문제를 해결한 것이 다른 연구와의 차별 포인트라고 테크크런치가 26일(현지시간) 보도했다.이번 연구는 MIT 컴퓨터과학 및 인공지능연구소(CSAIL)과 매사추세츠종합병원이 공동 수행했다.MIT의 유방암 진단 모델은 매사추세츠종합병원이 보유한 6만명 이상 환자의 유방X선 사진과 진단 결과를 토대로 학습했다. 이런 과정을 통해 악성 종양으로 발전할 유방조직 형태를 가려내는 훈련을 했다.이 모델은 기존 데이터에서 출발한 뒤 딥러닝 기술을 활용해 인간 임상학자는 제대로 확인하지 못하는 유방암 .. 더보기 이전 1 2 3 4 5 다음
