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구글 네스트, CCTV 업체 드롭캠 인수 업체들의 인수합병 소식은 미래 서비스를 예측한다.스마트 폰, 웨어러블, 스마트 카...이제 남은 곳은 스마트 홈이다.애플도 그렇고 구글도 그렇고...많은 선두주자는 스마트 홈 시대를 위해서 비즈니스 모델을 만들고 있다.구글의 스마트홈 비즈니스...다음 기사를 보면 예측이 가능하다.#구글의 스마트홈 윤곽이 조금씩 더 뚜렷해졌다.네스트는 6월20일(현지시간) 가정용 CCTV를 만드는 스타트업 드롭캠을 현금 5억5500만달러에 인수한다고 발표했다. 우리돈 5700억원 정도다.지난 1월, 구글은 네스트를 32억달러를 주고 사들였으니 드롭캠도 구글 품으로 들어왔다고 볼 수 있다. 네스트 온도조절기는 사용자가 집안 온도를 스마트폰으로 어디서든 조작할 수 있게 돕는 기구다. 지난 5월부터 돌았던 구글의 드롭캠 인수 .. 더보기
아마존 파이어폰 많은 스펙을 막 때려 넣는 모 기업은 혁신의 스피릿이 없습니다. 확실한 한 꼭지점을 집어서 그것에 대해서 어필하는 것이 전략입니다.아마존 파이어폰은 자신의 장점을 잘 알고 그것을 확실히 어필하는 법을 아는 것 같네요. 더보기
빅데이터 강의 (신한카드 ) 더보기
서울시, ‘택시 잘 잡히는 곳’ 빅데이터로 찾는다 이지택시 다음의 새로운 택시 어플을 기대합니다! # 자정부터 새벽5시까지 심야시간 서울 곳곳을 누비는 ‘올빼미버스’를 작년부터 성공적으로 운영 중인 서울시가 이번엔 요일·시간·날씨별로 택시가 잘 잡히는 곳을 역시 빅데이터로 분석, ‘택시 매치메이킹(match-making)’이라는 이름의 공공데이터로 개방한다. 올빼미버스의 경우 30억 건의 심야시간 통화량 데이터를 빅데이터로 활용, 강남·홍대·동대문·신림·종로 등 실제 심야시간대 유동인구를 고려해 9개 노선을 확정했다면, 택시 매치메이킹은 택시 승하차 정보, 기상정보 등 300억 건의 빅데이터를 분석해 정해진다. 서울시는 올빼미버스 노선 수립에 빅데이터를 성공적으로 활용한 경험을 바탕으로 올 초에는 노인여가복지시설 입지 분석과 시정 정보제공 적정위치 찾기.. 더보기
[2014년 6월 17일 SK플래닛] 신사업 발굴을 위한 아이데이션 기법 더웨이에서 SK플래닛에서 신사업 발굴을 위한 아이데이션 기법 강의가 있습니다. 더보기

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